一、序列相关性的概念二、序列相关性的后果三、序列相关性的检验四、具有序列相关性模型的估计五、案例如果模型的随机误差项违背了互相独立的基本假设,则认为存在序列相关。3、解析法(1)回归检验法诸如以方程,如:回归检验法的优点是:一旦确定了模型存在序列相关性,也就同时知道了相关的形式;它适用于任何类型的序列相关性问题的检验。Watson)于1951年提出的一种检验序列自相关的方法。...[详情]
Watson(瓦特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验序列相关性的方法。26、如果检验的结果是每一种估计式都不显著的,就表明与、是不相关的,随机误差项之间不存在序列相关性。46、所以利用广义差分法处理序列相关性时,首先需要估计出的值。...[详情]
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