在统计学角度上,用样本代表全体,始终存在着统计显著性的问题。test会进行显著性检验。本篇文章,以一个简单的测试为案例,讲述A/B-test显著性检验的原理和操作方法。(以下内容比较难读,建议有概率论基础知识再深入研究。也就是,如果不清楚,这两组数据,是否有差异,想验证差异是否具有显著性,一般选择双侧检验,更加严格。其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。...[详情]
数据的相关性及其检验和数据组之间的差异及其显著性检验是比较常见的两种统计分析方法,在地学、商业、教育、医学等都常用。相关性分析及其显著性检验但是相关性的统计结果可能存在偶然情况,因此需要做显著性检验。差异显著性检验是用于比较两个或者多个样本的差异是否显著的统计分析方法。...[详情]
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