菜品推荐系统
美食推荐系统的设计与实现
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10-10
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主题设计推荐系统是一个美食推荐系统。本系统基于C/S+B/S模式设计。采用Html5+JSP网页技术+个性化推荐技术技术开发而成。它是使用 Java 技术并通过 MySQL 数据库实现的。Html5注册用户和企业用户访问美食推荐系统相关信息，可列出餐厅美食推荐、购物车订单、个人中心等。后台管理端可管理菜品信息、菜品类别信息、折扣信息、订单管理，以及统计和用户管理。登录是使用美食推荐系统的入口。只有合法用户才能使用该软件。同时，系统会根据用户属性分配不同的用户权限，
数学建模预测模型实例（四）---食堂菜品推荐系统
weixin_46263718的博客
05-31
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数学建模预测模型实例（四）——食堂菜品推荐系统数学建模预测模型实例（一）——大学生体测数据模型数学建模预测模型实例（二）——忏悔墙影响力量化模型python预测算法——线性回归实例数学建模预测模型（三）——双铬球概率预测模型 数学建模与预测模型实例（四）——食堂美食推荐系统 为了解决佩奇每天下课后吃什么的百年难题，佩奇和好玩的大家联合起来开发了全新的推荐算法！在发布的那一周，大家的积极参与给了我们很多新的想法，并且还允许我们不断调试。推荐功能将于今日正式关闭。
基于内容的食谱推荐系统
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10-06
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介绍了推荐系统中常用的推荐算法的思想及其国内外应用的实际情况。第二章是对什么是推荐系统的概述，包括推荐系统的构成、各部分的设计以及推荐系统评价指标的设计。介绍了一种简单的基于内容的推荐算法，给出了评价推荐系统的四个指标和公式。第三章提出了如何通过基于内容的推荐算法来推荐菜谱，重点讲解了推荐算法的工作流程。从给定的实验参数中，选择最优参数作为推荐算法的参数。
基于微信小程序+源码的订餐推荐系统的设计与实现
最新发布的
java applet vue uniapp Android
10-22
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综上所述，本文设计的基于协同过滤的微信订餐推荐系统，不仅整合了大数据时代的海量数据信息，而且达到了利用工具和技术为人类服务的本质目的。本文采用修正余弦相似度，其计算方法如下： (1) 其中，I u, v 表示用户 u 和用户 v 都评价过的项目集合，I u 和 I v 分别表示 A分别由用户u和用户v评分的物品集合，R u,c , R v,c 分别表示用户u和用户v对物品c的评分，R u , R v 表示用户u, 用户v的平均值项目的相应评级。
Java电脑毕业设计美食推荐系统美食食谱分享系统食谱推荐系统美食分享网站Java美食交流网站营养食谱推荐系统
QQ_1340266386的博客
09-17
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Java电脑毕业设计美食推荐系统美食食谱分享系统食谱推荐系统美食分享网站Java美食交流网站营养食谱推荐系统
使用Neo4j和简单的分词算法实现菜品推荐系统
五兄弟酒馆
04-26
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背景：本推荐系统基于一款硬件产品——网小宝桌卡。客人按下点餐键，扫码进入点餐界面，即可开始在手机上点自己喜欢的菜品和下单。目前，成都市有近200家合作餐饮企业。菜品推荐功能：当顾客使用桌卡在某商家点餐时，会提取顾客所点菜品的主要食材。当顾客下次在另一个使用桌卡的商家点餐时，该商家对应的主料会被推荐给顾客菜品。如：某顾客在A店...
基于Android位置感知的个性化菜品推荐系统
博客
09-15
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No.Android065：为了更好的满足市场需求，我们设计的美食推广系统，不仅可以带你发现美食，还提供便捷的一键下单服务，帮助用户吃到美食。他们想要的，不用等到合适的时候自己去寻找，当然，如果你想体验更多新鲜出炉的美食，也可以根据本系统提供的美食地址，亲自开启美食之旅。本系统的安卓APP正好可以陪儿子找吃的，方便的定位食物。是美食爱好者的必备神器。管理员功能：菜品维护：管理员可以在这里添加一些菜品信息，位置信息可以使用快捷地图定位插件快速插入，无需手动输入。爱好
[py] [推荐系统] 使用皮尔逊系数的简单菜品推荐系统
daixd5520的博客
04-18
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加载数据-->整合数据（每行一个用户对所有菜品的评分列表处理成）-->皮尔逊相关系数-->选取相关系数前50的用户，按权重计算推荐系数本文参考Charlie1492，另一作者csdn的文章，贴在这里：什么是皮尔逊相关系数？皮尔逊相关系数反映了两个变量之间线性相关的程度，其取值介于[-1, 1]之间。图片上的反应大概是这样的：(hotmap)这张图片(
在线订购系统
weixin_44386010的博客
01-07
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课程
Java项目-食堂菜品审核系统（SpringBoot+SpringSecurity+Thymeleaf+Redis）
qq_45934257的博客
12-09
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技术栈：Bootstrap、WangEditor富文本编辑器、Ajax、SpringBoot、SpringSecurity、SpringMVC、MyBatis、Redis、MySQL、Thymeleaf等实现的功能：评论的增删改查、评论回复的增删改查、图片评论、上传评论, like用户管理要点 like数据定时持久化的一些版本说明： MySQL 5.5.37 运行效果： 1）登录页面： 2）注册页面： 3）首页： 4）个人信息管理： 5）用户管理（administrator） 6) square: 7) Review Management (Administrator): 项目来源
美食推荐系统（协同过滤+内容过滤（余弦函数））（SSM、MySQL）
gengdong_1的博客
08-20
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系统由两大模块组成：前端用户界面和后端管理员界面。前端用户界面主要分为：查看部分美食、查看美食详细信息、查看更多美食、添加用户收藏、确认订单信息、修改用户收藏、部分删除用户收藏信息、清除用户收藏、提交用户评价和其他购物网站的共同特点。后台主要供管理员对网站信息进行增删改查。分为：用户管理、食品分类管理、食品信息管理和用户评价管理。用户管理包括用户信息的查询和删除。美食管理包括美食录入，涉及图传功能。用户评价管理包括查询和删除用户评价。食品类别管理包括查询食品类别。增加用户身份验证，仅限食品
《推荐系统实践》----基于用户的协同过滤算法Python实现
qq_31239371的博客
01-04
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import numpy as npiimport pandas as pdimport mathfrom operator import *def Recommend(user,dicc,W2,K):rank=dict();related_users=[];interacted_items=dicc[user];for co_user,item ...
基于大数据的餐饮推荐系统综述
weixin_34043301的博客
09-04
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0.前言 因为我原来搭建的博客系统出了问题，所以把有价值的内容迁移过来，更新了文章。原文链接：基于大数据的餐饮推荐系统总结 本文文章链接：基于大数据的餐饮推荐系统总结 可视化部分总结：Spring Boot学习笔记 一、介绍 推荐系统不仅仅指对技术的某一方面，但作为一个完整的系统的存在，需要多方面的考虑，才能做出一个...
菜谱推荐系统（前台android native，后台java，SSH，mysql）
weixingliang_123的博客
10-25
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Android菜谱推荐系统（前台android native，后台java，SSH，mysql）（程序代码，MySQL数据库）【运行环境】MyEclipse（后台）Eclipse（前台）JDK1.7 tomcat7 【技术栈】JAVA,JSP,mvc, SSH 。...
【Python】利用numpy库实现一个顾客评分的菜品推荐系统
Mitchell_Donovan 的博客
12-14
683
题目↓根据顾客对菜品的评分，如何分析菜品推荐系统的思路？？？？推荐系统主要有两个思路，一个是user-product协同过滤，也就是找到和目标用户最相似的人，他喜欢什么，目标用户可能喜欢什么？另一种思路是product-product collaborative filtering，即根据其他用户的选择推断出产品之间的相关属性，进而推断出目标用户可能喜欢什么。两种不同的想法各有优缺点。本文选择了以前的用户-产品协同过滤思想，其核心是找到与目标用户最相似的人。在整个数据集中构造一个客菜二维矩阵。
Java美食推荐系统源码菜品推荐方法，毕业设计.zip
05-04
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【附源码】计算机毕业设计SSM美食推荐系统
bushe902的博客
10-16
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项目运行环境配置：（Webstorm也可以）+ Eclispe（IntelliJ IDEA、Eclispe、MyEclispe、Sts都支持）。项目技术：等组成，B/S模式+Maven管理等。 环境要求 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行。其他版本在理论上也是可能的。2、IDE环境：IDEA、Eclipse、Myeclipse一应俱全。推荐的想法；3、Tomcat环境：Tomcat 7.x、8.x、9.x版本均可用 4.
